帕布莉卡作者：Leon
1、智能时代：大数据与智能革命重新定义未来
2、上瘾：让用户养成使用习惯的四大产品逻辑（这本看的是英文版）
评：两本皆为3星。
因为传感器、GPS、智能手机及移动网络等技术产品的成熟与普及，人类越来越多的行为被“多维度”数据化。利用这些量大且多维度的数据（所谓的大数据），商业或其他机构可以针对各种应用场景建模（人工智能），从而获取更丰厚的商业利益或达到其他目的。“大数据”虽然是被相关行业人士为卖产品卖服务而炒热的名词，但其本质也是社会生产力发展的产物——只有等到传感器、GPS、智能手机及移动网络等“基础设施”的成熟，收集海量多维度的数据才能低成本地实现，大数据和人工智能时代才能最终成为现实。
以上是宏观层面的思考，下面说说微观层面的。正所谓“醉翁之意不在酒”，互联网企业经常搞各种活动，提供廉价甚至免费的产品或服务，为的就是收集消费者的各种数据，后续可以更狠地薅消费者的羊毛，如名声越来越差的支付宝。但如果你是业内人士，那么就得认真思考几个问题，什么数据才是有效的？应该构建（或嵌入）怎样的场景积累有效的数据（客户使用习惯培养、客户粘性等）？利用这些数据可以针对哪些应用场景建模？现实中，机构有时是特意为收集某些数据而构建相应的场景，利用这些刻意收集的数据再针对特定的应用场景建模；有时则是针对客户的某些痛点及需求构建场景打造流量平台，后期才发现可以从平台积累的数据中淘出金子。
移动互联网专注收集数据，云计算提供数据处理的储存资源和计算资源，大数据负责海量数据的分析和处理，人工智能则是最终被呈现的产品及服务（场景）。
看完偏向宏观的《智能时代》后，并没刻意选择偏微观的《上瘾》来看，只是刚好在微信公众号看到别人的推荐。但看书的一大乐趣在于，当你发现不同书之间存在某种内在联系时，脑里会有一种顿悟的感觉，这种感觉非常棒
3、人工智能：国家人工智能战略行动抓手
评：总体而言是一本灌水式的书，但也是一本挺不错的科普书，所以我还是推荐大家看看。粗略地说，大数据侧重对海量多维度的数据进行处理并寻找“强关联性”，人工智能则以大数据为基础对机器进行训练，然后机器可根据当前的输入自主地作出最恰当的反应，甚至预测未来。尽管人工智能时下非常热门，但我最近看了不少案例，同时也花了不少时间思考自身所处的行业，发现很多行业其实连离大数据这一层级都还有不少距离，对数据的重要性缺乏认知，或不知该收集哪些数据该如何利用存量数据。发展人工智能无法跳过大数据，这意味着传统行业仍有大量的商机值得挖掘，“红海+人工智能（大数据）”将会变成蓝海！预计未来5-10年，人工智能（大数据）将会颠覆许多行业。
4、数学之美
评：数学这个学科包括的内容实在太多，本书只涉及到当中非常小的一部分。准确地说，这本书应该取名为“数学应用之美”，因为它的主要是某些数学知识在其他领域的应用，如概率论和线性代数对大数据、机器学习等领域的“推波助澜”。
读者需具备概率论、线性代数和通信原理等领域的知识，才能更好地理解这本书的内容。我大学专业是电子信息工程，以上恰好都是我的专业课（虽然已基本忘光）。尽管如此，我看得还是比较吃力，略过了不少内容，如今非常后悔大学期间没认真学各门数学类的课程。
总的来说，这本书有助于你对大数据、机器学习（人工智能）等时下炙手可热的领域有更深入的认识，同时了解其局限性也有益于它们在你心智里“祛魅”（提高自身的独立思考能力），而不是跟着媒体及其他利益相关方振臂高呼“区块链、大数据、人工智能…….改变世界”。
吴军虽是工科博士，且从事技术工作多年，但他的文字表达能力非常强，写的书可读性很高。如果你想培养看书的习惯，那么他的《浪潮之巅》、《文明之光》值得入手。这几本书门槛低但又不失趣味性，能在你培养阅读习惯的过程中形成一个良好的正面反馈。
（关注本公众号回复“无人驾驶”可了解更多相关内容）
5、终极算法
评（三星）：主题和内容不错，就是水分太多，翻译也渣。
6、无人驾驶
评（四星半）：写了一个数千字的书评，关注本公众号回复“无人驾驶”可了解更多。
7、生命3.0：人工智能时代，人类的进化与重生（这本看的是英文版）
评：争取2019年第一季度写完一篇关于“人工智能”的长文章……
