帕布莉卡围棋在中国约有三四千年历史，先秦典籍《世本》记载：“尧造围棋，丹朱善之”。意指尧舜等传说中的圣贤发明了围棋，他们的后辈丹朱等人将其发扬光大。1964年版的《大英百科全书》依照这种说法，将围棋出现的年代定在了公元前2356年。
围棋在春秋时已较普及，两晋时蔚成风气。南北朝是围棋发展的重要时期，评定天下棋士，设置官署“围棋州邑”，编撰棋谱。唐、宋、元代围棋进一步发展，明代围棋活动扩大到社会各阶层，棋谱和棋论大量出现。清初至乾隆中期，是中国围棋的鼎盛时期。乾隆晚期后趋向衰落。
围棋在南北朝时先后传入朝鲜、日本等地。20世纪80年代，成为流传世界各大洲的棋种，日本、中国、韩国相继举办世界职业围棋锦标赛。1982年成立国际围棋联盟。
这本《棋局》着眼于围棋史上中日韩三国棋坛的风云变幻，从十二盘棋局入手，细数门派消长、棋手竞技、理念变更，钩连历史与文学、规则与思考。从日海名人的三劫连环局，到李世石的人机大战，以人物故事为主线，体察人与人之间的惺惺相惜。正是：黑白子交替，不仅是胜负的游戏，更是意志的美学。
延续《读库2103》中刊载的《从“深蓝”到“深思”》和《“简单”的大事件》中的内容，在这里重点介绍本书最后一局，即“人机之局”的相关内容。
读《读库2103》有感
其实真正意义上的第一代围棋人工智能，是由中国人写出来的。
1947年，图灵就写出了一个能下国际象棋的程序。
1968年，阿尔伯特·索伯特写出一个可以对棋局进行分析的围棋程序，但它还谈不上“人工智能”。
1991年，中山大学化学系的陈志行教授退休。陈教授的本专业是研究化学，同时也是资深棋迷，所以开始研究围棋人工智能。他花三年时间编写出“手谈”，最多可以算出十三步棋。自1993年到2002年，“手谈”共夺得过十次电脑围棋世界冠军，在全球引发关注，销量第一。
不过陈教授对围棋人工智能的前景很悲观，他在1995年的采访中表示：“计算机的速度加快、存储量加大，这只是提供了有利条件，还得有围棋程序方面的巨大工作，不断突破各种难题，程序的水平才能逐步提高。但在相对不太难的问题解决了以后，剩下的难题要突破就会十分困难，那时程序的水平要再提高一步也就十分困难了。”
1996年，IBM的“深蓝”不敌世界棋王卡斯帕罗夫，二比四落败。
1997年，IBM升级版的“更深的蓝”再战卡斯帕罗夫，以三点五比二点五的成绩取胜。人类落败。
当跳起、五子棋、中国象棋、日本将棋被一一攻破后，只有“轮流布子、气尽棋亡、地多者胜”的围棋，一直维持着职业棋手的尊严。
从2006年开始，随着蒙特卡洛算法的运用，围棋人工智能有了长足的进步。
蒙特卡洛算法源于美国二战时的“曼哈顿计划”，是一种基于“随机数”的算法，其核心在于“概率”。通过强大的计算能力，程序可以迅速判断出某个落点的取胜概率。这就是随大化地发挥出了电脑优势，一步步走向最优解。
2011年，日本职业棋手林耕三六段，让给电脑围棋软件ZEN五个子，被其击败。2012年，武宫正树让给ZEN四个子，又被击败。2013年，石田芳夫让给电脑围棋软件CrazyStone四个子，再被击败。2014年，依田纪基让给CrazyStone四个子，仍被击败。
但那时人们依然普遍认为，电脑无法和职业高手真正分庭对抗。
2015年，中国职业棋手连笑对战韩国围棋软件，在让给电脑五个子的情况下依然取胜，只有在让六子时会输棋。
就在连笑对战韩国围棋软件之际，同样基于蒙特卡洛算法开发出来的AlphaGo，在没有任何让子的情况下，以五比零的压倒性胜利，打败欧洲围棋冠军樊麾。樊麾中职业二段，这是围棋人工智能首次击败职业棋手，意味着一个全新时代的到来。
2016年1月，开发出AlphaGo的“深度思维”团队在《自然》杂志上公布了樊麾失利的棋谱，并表示将要挑战世界冠军李世石九段。
对于这次对局，懂行的科学家们约有半数认为李世石会赢，职业棋手们大多认为李世石必胜，几乎所有业余爱好者认为，AlphaGo和李世石还差得远着呢。
赛前各类名人纷纷发表意见。李世石的宿敌古力认为，AlphaGo或是业余六七段的水平。柯洁觉得李世石的胜率在90%以上。只有搜狗CEO王小川看好AlphaGo，宣称人工智能将会完胜人类。
刘慈欣在《三体》中写过：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
当然，棋迷们有很多理由认为李世石会赢，因为他的人生一言难尽。
李世石最明显的特点是狂。1995年成为职业棋手以后，李世石逐渐开始厌恶慢慢腾腾的升段赛。等升到了三段，李世石就不再参加升段比赛，于是在之后的韩国围棋比赛中，经常出现三段棋手惨虐九段棋手的尴尬场景。韩国棋院没办法，只能修改升段规则：凡是拿到韩国棋赛亚军的棋手可升一段，获得冠军可升两段，拿到世界冠军可升三段。根据修改后的规则，到2003年7月，李世石升至九段。从三段到九段，李世石大概花了一百天，成为晋升九段的世界纪录。
2016年3月9日，和AlphaGo开战的李世石并没有特别准备，还带着女儿观点。
开局执黑的李世石下到两个小目，AlphaGo占住两个星位。在第七手时，李世石突然走了一步极其罕见的棋：他是在试探AlphaGo的反应。AlphaGo默默不语，正常应对。两方在开局阶段就直接于右上角开战，等下了七十多步，黑棋优势巨大，观者者普遍看好人类。
李世石的下法是搞乱局面。他不断挑起纷争，把盘面搞得很复杂，让别人看不清楚局势的发展。而AlphaGo的下法显得有些“呆板”，所以开局不利。
但等走到一百多步时，AlphaGo突然出现一步妙棋，下在李世石开局走的第七手不远处。这步棋不仅让李世石陷入被动，还让很多观点的职业棋手倒吸一口冷气。柯洁连称好棋。在占到便宜以后，AlphaGo连出多步妙手，逐渐扭转局面。而李世石弱点被抓住，连续犯了几个错误，中盘告负。
隔天再战，AlphaGo再胜。这次AlphaGo主动求战，从开局阶段就奇招不断，下出的第十三手更是非常奇怪，人类几乎不可能这么下。然后第十五手又被观战的职业九段棋手们评为“大俗手”。但AlphaGo在第三十七手肩冲震惊了所有职业棋手，纷纷表示“看不懂”。李世石苦战四个半小时投子认输。柯洁态度大变：“AlphaGo有自己独特的东西，并不是单一模仿人类，这是它可怕的地方。”李世石在赛后表示：“我输掉了比赛，是因为不知道对手的弱点是什么。从一开始就没有发现太好的机会，应该说今天是完败。”
2016年3月12日，在结婚十周年纪念日当天，李世石执黑先行。无奈AlphaGo始终占优，逼着李世石认输。
人类完败之后，李世石迎来了职业生涯里最辉煌的一战。2016年3月13日，李世石在人机大战第四局的第七十八手，走出了“神之一手”。
“神之一手”是动漫《棋魂》中的说法，指棋手领悟到如同神一般的技艺，在关键时刻走出能改写全盘局势的一步棋。在《棋魂》中，男主角为了寻找到“神之一手”，整整花费了一千年的时光。
与前三局不同，第四局一开始李世石就陷入劣势当中，导致思考过久，耗费了很多时间。在比赛进行到两个半小时之后，李世石仅剩下十七分钟的思考时间，而AlphaGo还有七十四分钟。此时电脑判断，AlphaGo的胜率高达70%，观点的棋手们也纷纷摇头，似乎一切都要结束了。
李世石走出了第七十八步“挖”。这是所有人都没有想到的妙招，成为“神之一手”。两方你来我往又下了十几步，AlphaGo在一百八十手认输。
李世石取得人类对阵AlphaGo的唯一一局胜利。
1968年，库而里克执导的《2001：太空漫游》上映，片中有一个经典镜头：一只猿猴将一根骨头高高抛起，变成了数百万年后的宇宙飞船。
有媒体形容AlphaGo对人类的胜利，就像那根被高高抛起的骨头。
AlphaGo的特点是遇强则强，如果对手很弱的话，AlphaGo也不会太厉害。但基于深度学习系统，AlphaGo的大局观和计算能力无人能及。最重要的，AlphaGo只能告诉人类结果，不能告诉你原因。它就像一个黑箱，从左边倒进去巨大的数据，从右边倒出来不败的棋局。如果有朝一日，人类可能完全打开AlphaGo的黑箱，彻底了解到电脑是如何决策的，并且可驯服、可复制、或衍生，或许真正的人工智能才会降临。
目前，AlphaGo像《三体》中的智子一样，锁死了人类棋手的天花板。那么作为一项竞技运动，围棋之类的运动，胜负的意义何在？
海德格尔有一个说法：当你无限接近死亡，才能深切体会生的意义。
围棋竞技的千年历史，直到今日李世石下出“神之一手”，围棋的意义早已不棋盘之上了，而在棋手与棋手之间的惺惺相惜、国与国之间的冲撞激荡和已知与未知之间的桥梁。
围棋的底色是数学。这个标准是只有胜负，仅以此考虑，AlphaGo当然有价值。
围棋的底色还有人类的开拓意志力、血性爆发力和创意想象力，这些就与AlphaGo无关了。
围棋的底色也许正像刘慈欣所写的：给岁月以文明，而非给文明以岁月。
谨记于2021年08月25日06时15分。
THE END
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